La expansión de la inteligencia artificial está generando una paradoja entre los profesionales de la tecnología: una mayoría reconoce que estas herramientas fortalecen su capacidad de razonamiento, pero al mismo tiempo afirma que trabaja más desde que comenzó a utilizarlas. El 60 % de los participantes en una encuesta internacional asegura que su carga laboral ha aumentado, mientras que el 55 % considera que la IA refuerza sus capacidades de análisis y razonamiento.
Los datos forman parte de un informe elaborado con motivo de la próxima edición de la Web Summit, que se celebrará en Lisboa del 9 al 12 de noviembre. El estudio recoge las respuestas de 1.455 fundadores, inversores, ingenieros y creadores pertenecientes a la comunidad global de la conferencia, considerada uno de los principales encuentros internacionales sobre tecnología e innovación.
Más herramientas no significan menos trabajo
La percepción de que la IA incrementa el volumen de trabajo aparece con especial intensidad en las actividades directamente relacionadas con su desarrollo y despliegue. En los sectores de infraestructura de inteligencia artificial y aprendizaje automático, el 70 % de los encuestados afirma que trabaja más desde que utiliza estas herramientas. En el conjunto de las actividades analizadas, solo el 20 % sostiene que la IA ha reducido su carga laboral.
El resultado sugiere que la automatización no está eliminando de manera inmediata las tareas profesionales, sino que puede estar trasladando el esfuerzo hacia nuevas obligaciones: revisar resultados, corregir errores, adaptar modelos, supervisar sistemas y responder a una mayor velocidad de producción. En ese contexto, la IA puede aumentar la capacidad individual sin reducir necesariamente el tiempo dedicado al trabajo.
La encuesta también refleja una valoración dividida sobre el pensamiento crítico. Un 19 % no percibe cambios en sus capacidades de razonamiento, mientras que el 26 % considera que la IA las debilita. La edad y la profesión influyen en esta percepción. El 71 % de los profesionales mayores de 65 años cree que estas herramientas refuerzan su razonamiento, frente al 48 % de los encuestados de entre 18 y 24 años. Entre los ingenieros, el 37 % afirma que la IA debilita esa capacidad.
El empleo de entrada, bajo mayor presión
Las expectativas sobre el mercado laboral tampoco son uniformes. El 39 % de los participantes espera que la plantilla de su sector crezca durante los próximos dos años, frente a un 33 % que prevé una reducción. Sin embargo, la visión se vuelve más negativa cuando la pregunta se centra en los puestos de nivel inicial: el 42 % anticipa que disminuirán, un porcentaje que alcanza el 50 % entre los directivos de alto nivel.
Los estudiantes constituyen la principal excepción. El 55 % de ellos espera que aumenten las oportunidades de entrada, una perspectiva más optimista que la expresada por los ejecutivos y los profesionales con mayor experiencia. La diferencia puede responder a que los estudiantes observan la IA como una herramienta capaz de crear nuevas especialidades, mientras que quienes ya ocupan posiciones directivas valoran con mayor claridad su potencial para reorganizar equipos y concentrar tareas en menos empleados.
El temor por los puestos iniciales tiene una implicación relevante para la formación profesional. Muchas carreras han utilizado las tareas de entrada como una vía para adquirir experiencia y avanzar hacia funciones de mayor responsabilidad. Si una parte de esas actividades se automatiza, las empresas tendrán que encontrar nuevas formas de capacitar a los trabajadores jóvenes, o podrían debilitarse los canales tradicionales de incorporación y promoción interna.
Equipos más pequeños y expectativas de mayor rendimiento
La visión sobre la productividad coincide con esa posibilidad de reorganización. El 42 % de los encuestados cree que los equipos más pequeños podrán producir más, mientras que solo el 9 % espera que los equipos aumenten de tamaño. La expectativa dominante, por tanto, no es que la IA genere necesariamente más puestos dentro de cada organización, sino que permita elevar el volumen de resultados con estructuras laborales más reducidas.
Este escenario puede mejorar la eficiencia, pero también plantea una distribución desigual de sus beneficios. Las empresas podrían obtener ahorros y acelerar sus procesos, mientras los empleados afrontan mayores objetivos, más supervisión de resultados y una necesidad constante de actualizar sus conocimientos. La encuesta no mide por sí sola si ese aumento de productividad se traduce en mejores salarios, jornadas más cortas o nuevas contrataciones, por lo que sus cifras describen expectativas y percepciones, no resultados definitivos.
Una adopción tecnológica cada vez más diversificada
El informe muestra además que los usuarios no suelen depender de un único proveedor. En promedio, emplean 2,3 modelos de IA y el 43 % utiliza tres o más. La diversificación puede obedecer a diferencias de rendimiento, precio, especialización o disponibilidad, y refleja un mercado en el que las organizaciones todavía están probando qué sistemas se ajustan mejor a sus necesidades.
El uso de modelos cuyos parámetros están disponibles públicamente es más habitual en Oriente Medio y el Norte de África y en Asia, donde alcanza aproximadamente a un tercio de los participantes. En Norteamérica, en cambio, la proporción se sitúa en el 15 %. Estas diferencias pueden estar relacionadas con estrategias de soberanía tecnológica, costes de acceso y disponibilidad de talento, aunque la encuesta no establece una causa única.
Inversión elevada, pero sin consenso sobre una burbuja
Las opiniones sobre el ritmo de inversión también están divididas. Cerca de un tercio de los encuestados considera que el gasto en IA es excesivo y que se ralentizará gradualmente. Una proporción similar cree que la tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas y que seguirá creciendo. Solo alrededor del 10 % espera una caída pronunciada de la inversión.
“Este estudio deja claro que la opinión pública está dividida sobre el futuro con la IA”, afirmó Nidhi Naithani, vicepresidenta sénior de Operaciones Tecnológicas de Web Summit. Según Naithani, ingenieros y desarrolladores se encuentran entre los grupos más preocupados por su seguridad laboral, pese a estar entre los principales creadores y usuarios de estas tecnologías.
El informe identifica finalmente diferencias de género sobre las habilidades que adquirirán mayor valor. El 41 % de las mujeres considera que la inteligencia emocional será más importante, frente al 27 % de los hombres. En sentido contrario, el 38 % de los hombres destaca la profundidad técnica, frente al 24 % de las mujeres. La divergencia apunta a que el impacto de la IA no se limita a la cantidad de empleos, sino que también está modificando la percepción sobre las capacidades que las organizaciones priorizarán en los próximos años.
